Заедно с г-н инж. д-р Лъчо решихме да водим курс по Machine Learning във ФМИ този семестър. Искам да разкажа накратко.

Последните години machine learning-а стана много популярен. Навлизането в него е трудно по ред причини – има концептуални моменти за разбиране, иска количество математика и отвън изглежда като черна магия. Ще направим смел опит да представим материала по най-разбираемия начин, така че всеки да има шанс да се справи. Специфично:

• Няма да се налага да разбирате от линейна алгебра (но би помогнало)
• Няма да се налага да знаете Python (но би помогнало)
• Няма да се налага да имате опит с жонглиране на големи обеми от данни (но би помогнало)

Ще направим кратки въведения във всичко, което ни е нужно – само толкова, колкото да може да обясним основния материал. Въпреки това, курса ще е труден – трябва да разгледаме три библиотеки (scikit-learn, XGBoost и TensorFlow), една интерактивна среда (jupyter) и основите на един език за програмиране (Python).

Основната ни цел ще бъде да се разходим из алгоритмите и да помогнем на студентите да изградят интуиция как да ги прилагат. Едва ли ще станете machine learning експерт, но пък ще имате много добра стартова точка.

Официалното име на курса е Практическо въведение в машинното самообучение с Python. Ще бъде две вечери на седмица, в интервала 19:00-21:00. Все още не е ясно кои – ще разберем по някое време следващата седмица. Поради грешка, програмата в момента казва един път на седмица. Записването за студенти става по стандартната СУСИ схема, но едва ли ще ви спрат на вратата ако не сте от ФМИ 🙂